Данные не уходят наружу
Обращения клиентов, внутренние инструкции, документы и ответы хранятся на стороне компании, а не в зарубежных облачных AI API.
ИИ-боты для поддержки, продаж и внутренних сервисов
Запустите ИИ-бота в Messenger без передачи данных во внешние облака
AI-Bot B2B отвечает клиентам и сотрудникам 24/7, помогает разбирать типовые вопросы, принимать заявки и разгружать операторов. Решение устанавливается в инфраструктуре компании и работает с вашей базой знаний.
- 0
- внешних AI-сервисов
- 30–50%
- потенциал снижения нагрузки
- 1
- точка входа для клиентов
Локальный контур
ИИ работает внутри вашей инфраструктуры
Ключевое отличие AI-Bot B2B — модель, база знаний и история обращений остаются в контуре заказчика. Диалоги не отправляются в публичные AI-сервисы, а обработка строится вокруг ваших правил безопасности.
Проще для ИБ и юристов
Локальный запуск помогает снизить риски, связанные с передачей персональных данных, коммерческой информации и клиентских диалогов внешним сервисам.
Российский контур
Решение можно развернуть на сервере компании или в выбранной инфраструктуре на территории РФ, сохраняя контроль над базами данных и журналами.
Контроль доступа
Роли, права, логи, резервное копирование и политики хранения остаются под управлением вашей ИТ-команды.
Решение
AI-Bot знает вашу компанию, а не отвечает общими фразами
Обычный AI-чат не знает ваши продукты, цены, акции, регламенты и условия работы. AI-Bot подключается к базе знаний компании и отвечает так, как должен отвечать ваш сотрудник.
Знает продукты и цены
Отвечает на вопросы о товарах, услугах, акциях, условиях оплаты, доставке и преимуществах компании.
Работает по вашим правилам
Использует инструкции, ограничения и тон общения компании, чтобы ответы были корректными и безопасными.
Помогает продавать
Объясняет преимущества, отвечает на возражения и собирает вводные для менеджера, когда клиент готов к разговору.
Не раскрывает данные наружу
Устанавливается внутри инфраструктуры компании и не требует отправки переписок во внешние AI-сервисы.
Сравнение
AI-агент против живого сотрудника
Живые сотрудники остаются для сложных случаев. Но первую линию, типовые вопросы и сбор вводных бот закрывает быстрее, дешевле и без перерывов: он не болеет, не увольняется и не пропускает смену.
Параметр
AI-Bot B2B
Живой сотрудник
Скорость ответа
12–16 сек
около 1 минуты
График работы
24/7
9:00–20:00, будни
Качество ответов
9.0–9.5 / 10
8.0–9.0 / 10
Изучение нового материала
мгновенно
1–3 дня
Стоимость ответа
от 0,25 ₽
около 10 ₽
Как это работает
Клиент пишет в Messenger — бот отвечает по знаниям вашей компании
Без сложных объяснений для пользователей: они просто задают вопрос в привычном чате, а компания получает меньше ручной нагрузки и быстрее обрабатывает обращения.
01
Обращение
клиент пишет в чат
02
Понимание
бот определяет задачу
03
Знания
ищет ответ в материалах
04
Ответ
формирует понятный текст
05
Действие
заявка или передача оператору
Что получает бизнес
- меньше повторяющихся вопросов на операторов;
- быстрый ответ в канале, где уже общаются клиенты;
- единые ответы по актуальной базе знаний;
- первичная квалификация заявок до участия менеджера.
Что получает ИТ и безопасность
- локальную установку без внешних AI-сервисов;
- контроль над моделью, данными и журналами;
- поставку через Docker для быстрого запуска;
- понятный путь к интеграциям с CRM, ERP и 1С.
Сценарии
Локальная модель в контуре компании может работать в разных ролях
Мы разворачиваем ИИ внутри инфраструктуры заказчика, а дальше подбираем прикладные сценарии под отделы: от поддержки клиентов до внутренних регламентов и продаж.
FAQ-агент
Отвечает на повторяющиеся вопросы по продуктам, тарифам, акциям, доставке, оплате и условиям обслуживания.
Нейроподдержка
Принимает обращения, уточняет детали, предлагает решение по базе знаний и передаёт сложные случаи оператору.
Сервис-деск
Помогает сотрудникам оформлять внутренние заявки: ИТ, доступы, документы, оборудование, статусы и регламенты.
AI-оператор продаж
Квалифицирует лидов, отвечает на возражения, собирает вводные и передаёт менеджеру уже подготовленный диалог.
HR и онбординг
Объясняет новичкам правила компании, помогает найти инструкции, контакты, документы и ответы по внутренним процессам.
Агент по документам
Ищет нужные пункты в регламентах, договорах, инструкциях и базе знаний, сокращая время на ручной поиск.
Отчёты и сводки
Собирает краткие итоги по обращениям, частым вопросам, проблемным темам и качеству клиентского сервиса.
Голос и текст
Может стать основой для сценариев с расшифровкой обращений, подготовкой ответов и обработкой текстовых запросов.
Запуск
Запускаем аккуратно: от базы знаний до первых обращений
Не нужно перестраивать процессы с первого дня. Начинаем с одного понятного сценария, измеряем результат и расширяем бота на новые отделы.
Подготовка базы знаний
Берём ваши FAQ, инструкции, регламенты, скрипты продаж и типовые ответы.
Настройка поведения
Задаём тон общения, ограничения, сценарии передачи оператору и правила ответов.
Установка в контур
Разворачиваем решение на сервере компании и подключаем выбранный мессенджер.
Оптимизация
Смотрим реальные диалоги, улучшаем ответы и расширяем список сценариев.
FAQ
Коротко о том, что важно для клиента
Здесь собрали вопросы про безопасность, внедрение и пользу. Технические детали покажем отдельно на встрече.
Чем AI-Bot отличается от обычного SaaS-бота?
Главное отличие — локальная обработка данных. Бот устанавливается в инфраструктуре компании и работает с внутренней базой знаний, а не отправляет обращения во внешние AI-сервисы.
Сколько времени занимает первый запуск?
Если база знаний уже собрана, первый запуск обычно укладывается в срок до одного месяца: установка в контур, подключение одного Messenger-бота, проверка ответов и первичная настройка сценариев. Если материалы нужно собирать и структурировать с нуля, к сроку добавляется этап подготовки базы знаний.
Можно ли подключить CRM, ERP или 1С?
Да, решение можно связать с внешними системами через API. Для CRM, ERP, 1С и внутренних сервисов обычно требуется отдельная настройка интеграции под процессы компании: какие данные передавать, какие статусы обновлять и где хранить историю обращений.
Какие задачи можно отдать локальной модели?
Начать можно с первой линии поддержки, FAQ, сервис-деска, поиска по документам, квалификации заявок и подготовки сводок. Сложные, конфликтные и нестандартные ситуации лучше оставлять сотрудникам, а модель использовать как помощника, который быстро разбирает повторяющиеся обращения.
Консультация
Покажем, как AI-Bot может работать в вашей компании
Оставьте контакты и коротко опишите задачу. Мы предложим сценарий запуска, оценим требования к инфраструктуре и покажем, с чего лучше начать.